Imaging del Seno: dalla Mammografia alla PET-TC

Volume grande formato (21,5 x 28) di 656 pagine, numerosissime illustrazioni, parte a colori.

Uno dei fenomeni più importanti nella diagnostica per immagini della mammella è rappresentato dall’espansione delle tecniche di imaging indirizzate alla diagnosi del tumore al seno. Questo testo è diretto a tutti quelli che operano nell’ambito dell’imaging mammario e che sono interessati ad integrare tali tecniche nella diagnosi del tumore al seno. Vengono trattate tutte le metodiche di imaging oggi utilizzate: mammografia, ecografia, RM e tomografia ad emissione di positroni (PET).
Questo testo favorisce ulteriormente l’obiettivo di sottolineare la natura multidisciplinare dell’imaging mammario, fornendo un quadro di indicazioni cliniche per le varie metodiche, come dimostrano i casi clinici. Quest’approccio multidisciplinare è enfatizzato dallo schema di approccio ai contenuti dell’ecografia mammaria e dallo schema di approccio ai contenuti della RM che organizza i singoli casi nell’ambito di pattern ecografici e di RM. Inoltre, i casi illustrati includono multiple modalità di imaging come la risonanza magnetica e svariate tecniche di medicina nucleare. L’utilità di tali metodiche è discussa nel contesto delle problematiche cliniche comuni illustrate nei casi singoli.
Altro obiettivo di quest’opera è quello di fornire un atlante con una vasta gamma di entità patologiche nell’ambito mammario, includendo sia aspetti mammografici ed ecografici insoliti di comuni patologie, che esempi di rare anomalie mammarie. Raggruppando le patologie in pattern di imaging mammografico si può utilizzare questo testo come base per giungere ad una diagnosi differenziale.
In sintesi, speriamo che questo testo venga utilizzato sia come guida rapida di riferimento per rivedere l’approccio schematico ad un particolare aspetto mammografico, che come riferimento per approfondimenti nello studio di metodi di ottimizzazione della tecnica ecografica e di integrazione di modalità alternative di imaging.